需解决的主要技术难题
1.机组模态识别
通过对现场机组运行数据采集处理,对风电机组进行定期在线模态分析,形成完整的、准确的、可靠的模态识别方法,并能够在不同机型推广应用。其中,现场测试应设计、安装必要的测量传感器等硬件检测设备。
2.机组故障诊断
1)对机组运行控制信号进行监测,实现对机组控制参数适应性判别及控制执行机构运行状况进行监测;
2)对机组部件健康情况进行预警监测,包括但不限于对叶片损坏,传动链早期故障,模态早期共振,叶片结冰,及叶片失速等故障情况的预警判别,并形成准确的判别方法。
3.机组运行工况预测
基于机组现有运行数据进行数据建模,通过模型的不断迭代修正,对机组运行工况进行识别,对极端阵风、极端湍流风况等能够实现智能预测,形成有效的智能预测算法,可推广应用。
期望实现的主要技术目标
1)机组关键模态特征在线准确识别,修正机组模型,优化机组控制参数,提高机组运行可靠性;
2)提前诊断机组运行故障,及时采取保护措施,保证机组运行安全性;
3)特殊工况准确识别和预测,有效降低机组载荷,降低机组设计成本,提升产品市场竞争力。