需解决的主要技术难题
但是现有的工业互联网的工业现场监测方法不能够有效对检测到的信息进行分析和处理,不能够有效实现在产品生产和检测过程中进行数据补偿,不能够有效保证产品质量,并且在对异常数据处理速度较慢,易产生较多的不良品,降低产品合格率。
期望实现的主要技术目标
针对现有技术中存在的问题,提供一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,可以通过在数据输入时将产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序全部输入,增加对比数据的多样性,通过数据分析对采集到的产品生产信息和产品检测信息进行对比分析,在能够输出数据的同时,通过数据补偿将分析的结果可对输入的产品信息进行补偿,有效提高产品生产的质量,降低产品的不合格率,并且有效对产品在生产和检测信息进行分析和处理,能够有效调高的应对异常数据的速度。