基于遥操作的工业场景智能抓取系统研发
计划采用遥操作和模仿学习,通过对现实环境的高精度3D定位和实时姿态估计,将示教操作转移到虚拟环境中,然后映射回现实实施环境,在虚拟环境中利用算法消除轨迹误差和姿态误差,并加速迭代运动轨迹,从而实现工业抓取、检测以及其他下游任务的快速实施,改善整个工业自动化的流程。该研究充分考虑工业实际场景的限定条件,最终实现远程示教到无示教的实际应用。
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基本信息
需求类型:技术攻关
行业领域:制造业
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单位名称:浙江***究院
说明书摘要

需解决的主要技术难题

  1.       高精度主手的位姿估计和从手轨迹估计算法研发:包括遥操作主手的设计和轨迹跟踪算法研究,在3D的空间内进行高精度位姿估计并映射到六轴机械臂的位        姿,保证六轴机械臂运行的轨迹平滑可达,保证遥操作的精准性和可执行性。

  2.       遥操作从手仿真平台和高精度虚拟传感器的研发:基于Unity或者Unreal Engine进行高精度碰撞和仿真,以及高保真的图像采集仿真、3D点云采集仿真,          以用于后续sim to real的研究。

  3.       多类型具身的抓取下游任务智能算法研发:针对复杂的抓取任务,开发相应的工艺包,在工业环境中可以预先设计warm up的过程和方案,以提高抓取放置        成功率。通过sim to real或者遥操作的方式作用到现场,实现任务的在线规划。

期望实现的主要技术目标

  1.       遥操作主手和遥操作精度,10s内定位精度误差<2mm,角度误差小于1°。

  2.       遥操作从手重复定位±***,视觉采集系统在工作距离超过250mm情况下重复定位精度±20pixel。

  3.       机械臂自动轨迹规划成功率98%。

  4.       机械臂自动规划轨迹的末端平均线速度超过300mm/s

备注:该信息仅供本次联系使用
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